اندرونی محیطی ہوا میں غیر مستحکم نامیاتی مرکبات کی سطح میں تبدیلی اور سانس کے نمونے لینے کی معیاری کاری پر ان کے اثرات

Nature.com پر جانے کا شکریہ۔آپ جس براؤزر کا ورژن استعمال کر رہے ہیں اسے محدود CSS سپورٹ حاصل ہے۔بہترین تجربے کے لیے، ہم تجویز کرتے ہیں کہ آپ ایک اپ ڈیٹ شدہ براؤزر استعمال کریں (یا انٹرنیٹ ایکسپلورر میں مطابقت موڈ کو غیر فعال کریں)۔اس دوران، مسلسل تعاون کو یقینی بنانے کے لیے، ہم سائٹ کو بغیر اسٹائل اور جاوا اسکرپٹ کے رینڈر کریں گے۔
خارج ہونے والی ہوا میں غیر مستحکم نامیاتی مرکبات (VOCs) کے تجزیہ میں دلچسپی پچھلی دو دہائیوں میں بڑھی ہے۔نمونے لینے کے معمول پر آنے کے بارے میں اور کیا انڈور ہوا کے اتار چڑھاؤ والے نامیاتی مرکبات سانس چھوڑنے والی ہوا کے اتار چڑھاؤ والے نامیاتی مرکبات کے منحنی خطوط کو متاثر کرتے ہیں اس بارے میں اب بھی غیر یقینی صورتحال موجود ہے۔ہسپتال کے ماحول میں سانس کے نمونے لینے کی معمول کی جگہوں پر اندرونی ہوا کے اتار چڑھاؤ والے نامیاتی مرکبات کا اندازہ لگائیں اور تعین کریں کہ آیا اس سے سانس کی ساخت متاثر ہوتی ہے۔دوسرا مقصد اندرونی ہوا میں غیر مستحکم نامیاتی مرکبات کے مواد میں روزانہ کے اتار چڑھاو کا مطالعہ کرنا تھا۔سیمپلنگ پمپ اور تھرمل ڈیسورپشن (TD) ٹیوب کا استعمال کرتے ہوئے صبح اور دوپہر میں پانچ مقامات پر اندر کی ہوا جمع کی گئی۔صرف صبح کے وقت سانس کے نمونے جمع کریں۔ٹی ڈی ٹیوبوں کا تجزیہ گیس کرومیٹوگرافی کے ساتھ ساتھ ٹائم آف فلائٹ ماس سپیکٹومیٹری (GC-TOF-MS) کے ذریعے کیا گیا۔جمع کیے گئے نمونوں میں کل 113 VOCs کی شناخت کی گئی۔ملٹی ویریٹیٹ تجزیہ نے سانس لینے اور کمرے کی ہوا کے درمیان واضح علیحدگی ظاہر کی۔اندر کی ہوا کی ساخت دن بھر بدلتی ہے، اور مختلف مقامات پر مخصوص VOCs ہوتے ہیں جو سانس لینے کے پروفائل کو متاثر نہیں کرتے ہیں۔سانسوں نے محل وقوع کی بنیاد پر علیحدگی ظاہر نہیں کی، جس سے پتہ چلتا ہے کہ نتائج کو متاثر کیے بغیر مختلف مقامات پر نمونے لیے جا سکتے ہیں۔
اتار چڑھاؤ والے نامیاتی مرکبات (VOCs) کاربن پر مبنی مرکبات ہیں جو کمرے کے درجہ حرارت پر گیسی ہوتے ہیں اور بہت سے endogenous اور exogenous عملوں کی آخری پیداوار ہوتے ہیں۔کئی دہائیوں سے، محققین VOCs میں انسانی بیماری کے غیر حملہ آور بائیو مارکر کے طور پر ان کے ممکنہ کردار کی وجہ سے دلچسپی لے رہے ہیں۔تاہم، سانس کے نمونوں کو جمع کرنے اور تجزیہ کرنے کے معیار کے حوالے سے غیر یقینی صورتحال برقرار ہے۔
سانس کے تجزیے کے لیے معیاری کاری کا ایک اہم شعبہ اندرونی محیطی ہوا میں پس منظر VOCs کا ممکنہ اثر ہے۔پچھلے مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ اندرونی محیطی ہوا میں VOCs کے پس منظر کی سطح خارج ہونے والی ہوا 3 میں پائے جانے والے VOCs کی سطح کو متاثر کرتی ہے۔Boshier et al.2010 میں، منتخب آئن فلو ماس اسپیکٹومیٹری (SIFT-MS) کو تین طبی ترتیبات میں سات غیر مستحکم نامیاتی مرکبات کی سطح کا مطالعہ کرنے کے لیے استعمال کیا گیا تھا۔تینوں خطوں میں ماحول میں غیر مستحکم نامیاتی مرکبات کی مختلف سطحوں کی نشاندہی کی گئی، جس کے نتیجے میں اندرونی ہوا میں بڑے پیمانے پر غیر مستحکم نامیاتی مرکبات کو بیماری کے بائیو مارکر کے طور پر استعمال کرنے کی صلاحیت کے بارے میں رہنمائی فراہم کی گئی۔2013 میں، Trefz et al.کام کے دن کے دوران آپریٹنگ روم میں محیط ہوا اور ہسپتال کے عملے کے سانس لینے کے نمونوں کی بھی نگرانی کی گئی۔انہوں نے پایا کہ کام کے دن کے اختتام تک کمرے کی ہوا اور خارج ہونے والی ہوا دونوں میں خارجی مرکبات جیسے sevoflurane کی سطح میں 5 کا اضافہ ہوا ہے، جس سے یہ سوال پیدا ہوتا ہے کہ اس طرح کے الجھنے کے مسئلے کو کم کرنے کے لیے مریضوں کو سانس کے تجزیہ کے لیے کب اور کہاں نمونے لینے چاہئیں۔ عواملاس کا تعلق Castellanos et al کے مطالعے سے ہے۔2016 میں، انہیں ہسپتال کے عملے کی سانسوں میں سیوو فلورین ملا، لیکن ہسپتال کے باہر عملے کی سانسوں میں نہیں۔2018 میں Markar et al.غذائی نالی کے کینسر7 میں سانس خارج ہونے والی ہوا کی تشخیصی صلاحیت کا جائزہ لینے کے لیے اپنے مطالعے کے حصے کے طور پر سانس کے تجزیہ پر اندرونی ہوا کی ساخت میں ہونے والی تبدیلیوں کے اثر کو ظاہر کرنے کی کوشش کی۔نمونے لینے کے دوران سٹیل کاؤنٹر لنگ اور SIFT-MS کا استعمال کرتے ہوئے، انہوں نے اندرونی ہوا میں آٹھ غیر مستحکم نامیاتی مرکبات کی نشاندہی کی جو نمونے لینے کے مقام کے لحاظ سے نمایاں طور پر مختلف ہوتے ہیں۔تاہم، ان VOCs کو ان کے آخری سانس VOC تشخیصی ماڈل میں شامل نہیں کیا گیا تھا، لہذا ان کے اثرات کی نفی کر دی گئی۔2021 میں سلمان وغیرہ نے ایک مطالعہ کیا تھا۔27 ماہ تک تین ہسپتالوں میں VOC کی سطح کی نگرانی کے لیے۔انہوں نے 17 VOCs کو موسمی امتیازی سلوک کے طور پر شناخت کیا اور تجویز کیا کہ 3 µg/m3 کی اہم سطح سے اوپر نکالے جانے والے VOC کے ارتکاز کو پس منظر VOC آلودگی8 کے لیے غیر امکانی ثانوی سمجھا جاتا ہے۔
حد کی سطح طے کرنے یا خارجی مرکبات کو بالکل چھوڑ کر، پس منظر کے اس تغیر کو ختم کرنے کے متبادلات میں شامل ہیں جوڑے والے کمرے کے ہوا کے نمونے ایک ساتھ اکٹھا کرنا اور سانس لینے والے کمرے میں زیادہ ارتکاز پر موجود VOCs کی کسی بھی سطح کا تعین کیا جا سکتا ہے۔exhaled ہوا سے نکالا."الیوولر گریڈینٹ" فراہم کرنے کے لیے ایئر 9 کو سطح سے گھٹایا جاتا ہے۔لہذا، ایک مثبت میلان اینڈوجینس کمپاؤنڈ 10 کی موجودگی کی نشاندہی کرتا ہے۔ ایک اور طریقہ یہ ہے کہ شرکاء "صاف" ہوا کو سانس لیں جو نظریاتی طور پر VOC11 آلودگیوں سے پاک ہے۔تاہم، یہ بوجھل، وقت طلب ہے، اور سامان خود اضافی VOC آلودگی پیدا کرتا ہے۔Maurer et al کی طرف سے ایک مطالعہ.2014 میں، مصنوعی ہوا میں سانس لینے والے شرکاء نے 39 VOCs کو کم کیا لیکن انڈور ایمبیئنٹ ہوا میں سانس لینے کے مقابلے میں 29 VOCs میں اضافہ کیا۔مصنوعی/صاف ہوا کا استعمال سانس کے نمونے لینے کے آلات کی نقل پذیری کو بھی سختی سے محدود کرتا ہے۔
ایمبیئنٹ VOC کی سطح بھی دن بھر مختلف رہنے کی توقع کی جاتی ہے، جو سانس کے نمونے لینے کی معیاری کاری اور درستگی کو مزید متاثر کر سکتی ہے۔
ماس اسپیکٹومیٹری میں پیشرفت، بشمول گیس کرومیٹوگرافی اور ٹائم آف فلائٹ ماس اسپیکٹومیٹری (GC-TOF-MS) کے ساتھ تھرمل ڈیسورپشن، نے VOC تجزیہ کے لیے ایک زیادہ مضبوط اور قابل اعتماد طریقہ بھی فراہم کیا ہے، جو بیک وقت سینکڑوں VOCs کا پتہ لگانے کے قابل ہے۔ گہرے تجزیہ کے لیےکمرے میں ہوا.اس سے کمرے میں محیط ہوا کی ساخت اور جگہ اور وقت کے ساتھ بڑے نمونے کس طرح تبدیل ہوتے ہیں اس کی مزید تفصیل سے وضاحت کرنا ممکن بناتا ہے۔
اس مطالعے کا بنیادی مقصد ہسپتال کے ماحول میں عام نمونے لینے والی جگہوں پر اندرونی محیطی ہوا میں اتار چڑھاؤ والے نامیاتی مرکبات کی مختلف سطحوں کا تعین کرنا تھا اور یہ معلوم کرنا تھا کہ یہ سانس سے خارج ہونے والی ہوا کے نمونے کو کیسے متاثر کرتا ہے۔ایک ثانوی مقصد یہ طے کرنا تھا کہ آیا اندرونی محیطی ہوا میں VOCs کی تقسیم میں اہم روزانہ یا جغرافیائی تغیرات موجود ہیں۔
سانس کے نمونے، نیز ان ڈور ہوا کے متعلقہ نمونے، صبح کے وقت پانچ مختلف مقامات سے جمع کیے گئے اور GC-TOF-MS کے ساتھ تجزیہ کیا گیا۔کل 113 VOCs کا پتہ چلا اور کرومیٹوگرام سے نکالا گیا۔باہر نکلنے والوں کی شناخت اور ہٹانے کے لیے نکالے گئے اور نارمل چوٹی والے علاقوں کا پرنسپل جزو تجزیہ (PCA) کرنے سے پہلے بار بار کی پیمائشیں وسط کے ساتھ کی گئیں۔ جزوی کم سے کم چوکوں کے ذریعے نگرانی شدہ تجزیہ — امتیازی تجزیہ (PLS-DA) پھر سانس اور کمرے کے ہوا کے نمونوں کے درمیان واضح علیحدگی دکھانے کے قابل تھا (R2Y = 0.97، Q2Y = 0.96، p <0.001) (تصویر 1)۔ جزوی کم سے کم چوکوں کے ذریعے نگرانی شدہ تجزیہ — امتیازی تجزیہ (PLS-DA) پھر سانس اور کمرے کے ہوا کے نمونوں کے درمیان واضح علیحدگی دکھانے کے قابل تھا (R2Y = 0.97، Q2Y = 0.96، p <0.001) (تصویر 1)۔ Затем контролируемый анализ с помощью частичного дискриминантного анализа методом наименьших квадратов (PLS-DA) смощью частичного жду образцами дыхания и комнатного воздуха (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001) (рис. 1)۔ پھر جزوی کم سے کم مربع امتیازی تجزیہ (PLS-DA) کے ساتھ کنٹرول شدہ تجزیہ سانس اور کمرے کے ہوا کے نمونوں کے درمیان واضح علیحدگی ظاہر کرنے کے قابل تھا (R2Y=0.97, Q2Y=0.96, p <0.001) (شکل 1)۔通过偏最小二乘法进行监本督分析——判别分析(PLS-DA) 然后能够显示呼吸和室小显示呼吸和室室分离（R2Y = 0.97，Q2Y = 0.96，p <0.001）（图1）۔通过 偏 小 二乘法 二乘法 进行 监督 分析 分析 判别 判别 分析 分析 分析 分析 分析 能够 显示 呼吸 室内 室内 空气 样本 样本 （（（（（（（（（， ， Q2y = 0.96 ， P <0.001） 1）） ....... ....... . Контролируемый анализ с помощью частичного дискриминантного анализа методом наименьших квадратов (PLS-DA) затем смощью частичного ежду образцами дыхания и воздуха в помещении (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001) (рис. 1)۔ جزوی کم سے کم مربع امتیازی تجزیہ (PLS-DA) کے ساتھ کنٹرول شدہ تجزیہ اس کے بعد سانس اور اندرونی ہوا کے نمونوں (R2Y = 0.97، Q2Y = 0.96، p <0.001) (شکل 1) کے درمیان واضح علیحدگی دکھانے کے قابل تھا۔ گروپ کی علیحدگی 62 مختلف VOCs کے ذریعے چلائی گئی، ایک متغیر اہمیت کے پروجیکشن (VIP) سکور > 1 کے ساتھ۔ VOCs کی ایک مکمل فہرست جو ہر نمونہ کی قسم اور ان کے متعلقہ VIP اسکور کو ضمنی جدول 1 میں دیکھ سکتی ہے۔ گروپ کی علیحدگی 62 مختلف VOCs کے ذریعے چلائی گئی، ایک متغیر اہمیت کے پروجیکشن (VIP) سکور > 1 کے ساتھ۔ VOCs کی ایک مکمل فہرست جو ہر نمونہ کی قسم اور ان کے متعلقہ VIP اسکور کو ضمنی جدول 1 میں دیکھ سکتی ہے۔ 1. ый тип образца, и их соответствующие оценки VIP можно найти в дополнительной таблице 1. گروپ بندی 62 مختلف VOCs کے ذریعے چلائی گئی تھی جس میں ویری ایبل امپورٹنس پروجیکشن (VIP) سکور > 1۔ VOCs کی ایک مکمل فہرست جس میں ہر نمونہ کی قسم اور ان کے متعلقہ VIP اسکورز کو ضمنی جدول 1 میں دیکھا جا سکتا ہے۔组分离由62 种不同的VOC 驱动，变量重要性投影(VIP) 分数> 1۔组分离由62 种不同的VOC 驱动，变量重要性投影(VIP) 分数> 1۔ Разделение групп было обусловлено 62 различными ЛОС с оценкой проекции переменной важности (VIP) > 1۔ گروپ کی علیحدگی 62 مختلف VOCs کے ذریعہ متغیر اہمیت کے پروجیکشن سکور (VIP) > 1 کے ساتھ چلائی گئی۔VOCs کی ایک مکمل فہرست جو ہر نمونہ کی قسم اور ان کے متعلقہ VIP اسکورز کی خصوصیت کرتی ہے ضمنی جدول 1 میں مل سکتی ہے۔
سانس لینے اور اندر کی ہوا غیر مستحکم نامیاتی مرکبات کی مختلف تقسیم کو ظاہر کرتی ہے۔ PLS-DA کے ساتھ زیر نگرانی تجزیے نے صبح کے وقت جمع کیے گئے سانس اور کمرے کی ہوا کے VOCs پروفائلز کے درمیان واضح علیحدگی ظاہر کی (R2Y = 0.97، Q2Y = 0.96، p <0.001)۔ PLS-DA کے ساتھ زیر نگرانی تجزیے نے صبح کے وقت جمع کیے گئے سانس اور کمرے کی ہوا کے VOCs پروفائلز کے درمیان واضح علیحدگی ظاہر کی (R2Y = 0.97، Q2Y = 0.96، p <0.001)۔ Контролируемый анализ с помощью PLS-DA показал четкое разделение между профилями летучих органических органических соединевойдуходим здухе в помещении, собранными утром (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001)۔ PLS-DA کے کنٹرول شدہ تجزیے نے صبح کے وقت اکٹھے کیے گئے سانس اور اندرونی ہوا کے اتار چڑھاؤ والے نامیاتی کمپاؤنڈ پروفائلز کے درمیان واضح علیحدگی ظاہر کی (R2Y=0.97, Q2Y=0.96, p <0.001)۔使用PLS-DA ).使用 PLS-DA Контролируемый анализ с использованием PLS-DA показал четкое разделение профилей ЛОС дыхания и воздуха и воздуха в помещением, 9 Q2Y = 0,96, p <0,001)۔ PLS-DA کا استعمال کرتے ہوئے کنٹرول شدہ تجزیے نے صبح کے وقت جمع ہونے والے سانس اور اندرونی ہوا کے VOC پروفائلز کی واضح علیحدگی ظاہر کی (R2Y=0.97, Q2Y=0.96, p <0.001)۔ماڈل کی تعمیر سے پہلے بار بار کی پیمائش کو اوسط تک کم کر دیا گیا تھا۔بیضوی 95% اعتماد کے وقفے اور ستارے کے گروپ کے سینٹرائڈز دکھاتے ہیں۔
صبح اور دوپہر کے وقت اندرونی ہوا میں غیر مستحکم نامیاتی مرکبات کی تقسیم میں فرق کی تحقیقات PLS-DA کا استعمال کرتے ہوئے کی گئیں۔ ماڈل نے دو ٹائم پوائنٹس کے درمیان اہم علیحدگی کی نشاندہی کی (R2Y = 0.46، Q2Y = 0.22، p <0.001) (تصویر 2)۔ ماڈل نے دو ٹائم پوائنٹس کے درمیان اہم علیحدگی کی نشاندہی کی (R2Y = 0.46، Q2Y = 0.22، p <0.001) (تصویر 2)۔ Модель выявила значительное разделение между двумя временными точками (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) (рис. 2)۔ ماڈل نے دو ٹائم پوائنٹس (R2Y = 0.46، Q2Y = 0.22، p <0.001) (شکل 2) کے درمیان ایک اہم علیحدگی کا انکشاف کیا۔该模型确定了两个时间点之间的显着分离（R2Y = 0.46，Q2Y = 0.22，p <0.001）（图2）。该模型确定了两个时间点之间的显着分离（R2Y = 0.46，Q2Y = 0.22，p <0.001）（图2）。 Модель выявила значительное разделение между двумя временными точками (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) (рис. 2)۔ ماڈل نے دو ٹائم پوائنٹس (R2Y = 0.46، Q2Y = 0.22، p <0.001) (شکل 2) کے درمیان ایک اہم علیحدگی کا انکشاف کیا۔ یہ VIP سکور> 1 کے ساتھ 47 VOCs کے ذریعے چلایا گیا۔ صبح کے نمونوں کی خصوصیت کے ساتھ سب سے زیادہ VIP سکور والے VOCs میں ایک سے زیادہ برانچڈ الکینز، آکسالک ایسڈ اور ہیکساکوسین شامل تھے، جبکہ دوپہر کے نمونوں میں مزید 1-پروپانول، فینول، پروپینوک ایسڈ، 2-میتھائل- , 2-ethyl-3-hydroxyhexyl ester, isoprene اور nonanal. یہ VIP سکور> 1 کے ساتھ 47 VOCs کے ذریعے چلایا گیا۔ صبح کے نمونوں کی خصوصیت کے ساتھ سب سے زیادہ VIP سکور والے VOCs میں ایک سے زیادہ برانچڈ الکینز، آکسالک ایسڈ اور ہیکساکوسین شامل تھے، جبکہ دوپہر کے نمونوں میں مزید 1-پروپانول، فینول، پروپینوک ایسڈ، 2-میتھائل- , 2-ethyl-3-hydroxyhexyl ester, isoprene اور nonanal. Это было обусловлено наличием 47 летучих органических соединений с оценкой VIP > 1. ЛОС с самой высокой ощенкой высокой ощенкой образцы, включали несколько разветвленных алканов, щавелевую кислоту и гексакозан, в то время как дневные образовленных образовленных فینولا، пропановой кислоты, 2-metil-, 2-этил-3-гидроксигексиловый эфир, изопрен и нональ. یہ VIP سکور> 1 کے ساتھ 47 غیر مستحکم نامیاتی مرکبات کی موجودگی کی وجہ سے تھا۔ صبح کے نمونوں کے لیے سب سے زیادہ VIP سکور والے VOCs میں کئی برانچڈ الکینز، آکسالک ایسڈ، اور ہیکساکوسین شامل تھے، جبکہ دن کے وقت کے نمونوں میں زیادہ 1-پروپانول، فینول، propanoic ایسڈ، 2-methyl-، 2-ethyl-3-hydroxyhexyl ether، isoprene اور nonanal.这是由47 种VIP 评分> 1 的VOC 驱动的.这是由47 种VIP 评分> 1 的VOC 驱动的. Этому способствуют 47 VOC с оценкой VIP > 1۔ یہ VIP سکور > 1 کے ساتھ 47 VOCs کے ذریعے سہولت فراہم کی جاتی ہے۔صبح کے نمونے میں سب سے زیادہ VIP ریٹیڈ VOCs میں مختلف برانچڈ الکینز، آکسالک ایسڈ، اور ہیکساڈیکین شامل تھے، جبکہ دوپہر کے نمونے میں زیادہ 1-پروپینول، فینول، پروپیونک ایسڈ، 2-میتھائل-، 2-ایتھیل-3-ہائیڈروکسی ہیکسائل شامل تھے۔ایسٹر، آئسوپرین اور نانال.غیر مستحکم نامیاتی مرکبات (VOCs) کی ایک مکمل فہرست جو اندرونی ہوا کی ساخت میں روزانہ کی تبدیلیوں کو نمایاں کرتی ہے، ضمنی جدول 2 میں مل سکتی ہے۔
اندر کی ہوا میں VOCs کی تقسیم دن بھر مختلف ہوتی ہے۔ PLS-DA کے ساتھ زیر نگرانی تجزیہ نے صبح یا دوپہر کے وقت جمع کیے گئے کمرے کے ہوا کے نمونوں کے درمیان علیحدگی ظاہر کی (R2Y = 0.46، Q2Y = 0.22، p <0.001)۔ PLS-DA کے ساتھ زیر نگرانی تجزیہ نے صبح یا دوپہر کے وقت جمع کیے گئے کمرے کے ہوا کے نمونوں کے درمیان علیحدگی ظاہر کی (R2Y = 0.46، Q2Y = 0.22، p <0.001)۔ Контролируемый анализ с помощью PLS-DA показал разделение между пробами воздуха в помещении, собранными воздуха 2، p <0,001)۔ PLS-DA کے ساتھ کنٹرول شدہ تجزیے نے صبح اور دوپہر میں جمع کیے گئے اندرونی ہوا کے نمونوں کے درمیان علیحدگی ظاہر کی (R2Y = 0.46، Q2Y = 0.22، p <0.001)۔使用PLS-DA 进行的监督分析显示，早上或下午收集的室内空气样之间存气样之间存在分离， ).使用 PLS-DA Анализ эпиднадзора с использованием PLS-DA показал разделение проб воздуха внутри помещений, собранных утром или, Q2, Q = 02 0,001)۔ PLS-DA کا استعمال کرتے ہوئے نگرانی کے تجزیے نے صبح یا دوپہر میں جمع کیے گئے اندرونی ہوا کے نمونوں کی علیحدگی ظاہر کی (R2Y = 0.46، Q2Y = 0.22، p <0.001)۔بیضوی 95% اعتماد کے وقفے اور ستارے کے گروپ کے سینٹرائڈز دکھاتے ہیں۔
لندن کے سینٹ میری ہسپتال میں پانچ مختلف مقامات سے نمونے اکٹھے کیے گئے تھے: ایک اینڈوسکوپی روم، ایک کلینیکل ریسرچ روم، ایک آپریٹنگ روم کمپلیکس، ایک آؤٹ پیشنٹ کلینک اور ایک ماس اسپیکٹومیٹری لیبارٹری۔ہماری تحقیقی ٹیم باقاعدگی سے ان مقامات کو مریضوں کی بھرتی اور سانس لینے کے لیے استعمال کرتی ہے۔پہلے کی طرح، اندر کی ہوا صبح اور دوپہر میں جمع کی جاتی تھی، اور سانس چھوڑی ہوئی ہوا کے نمونے صرف صبح کے وقت جمع کیے جاتے تھے۔ PCA نے تغیرات (PERMANOVA, R2 = 0.16, p <0.001) (تصویر 3a) کے پرمیوٹیشنل ملٹی ویریٹیٹ تجزیہ کے ذریعے جگہ کے لحاظ سے کمرے کے ہوا کے نمونوں کی علیحدگی پر روشنی ڈالی۔ PCA نے تغیرات (PERMANOVA, R2 = 0.16, p <0.001) (تصویر 3a) کے پرمیوٹیشنل ملٹی ویریٹیٹ تجزیہ کے ذریعے جگہ کے لحاظ سے کمرے کے ہوا کے نمونوں کی علیحدگی پر روشنی ڈالی۔ پی سی اے выявил разделение проб комнатного воздуха по местоположению с помощью перестановочного многомерного, многомерного многомерного, RONPERNOGO = p <0,001) (рис. 3а)۔ PCA نے تغیرات کے پرمیوٹیشنل ملٹی ویریٹیٹ تجزیہ (PERMANOVA, R2 = 0.16, p <0.001) (تصویر 3a) کا استعمال کرتے ہوئے جگہ کے لحاظ سے کمرے کے ہوا کے نمونوں کی علیحدگی کا انکشاف کیا۔ پی سی اےپی سی اے PCA подчеркнул локальную сегрегацию проб комнатного воздуха с помощью перестановочного многомерновочного многомерновочного многомерновочного многомерновочного, <p.p.r. 0,001) (RIS. 3а) PCA نے تغیرات (PERMANOVA, R2 = 0.16, p <0.001) (تصویر 3a) کے پرمیوٹیشنل ملٹی ویریٹیٹ تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے کمرے کے ہوا کے نمونوں کی مقامی علیحدگی کو اجاگر کیا۔لہذا، PLS-DA کے جوڑے بنائے گئے ماڈل بنائے گئے جن میں فیچر کے دستخطوں کا تعین کرنے کے لیے ہر مقام کا دیگر تمام مقامات سے موازنہ کیا جاتا ہے۔ تمام ماڈلز اہم تھے اور VIP سکور> 1 والے VOCs کو متعلقہ لوڈنگ کے ساتھ نکالا گیا تاکہ گروپ کی شراکت کی نشاندہی کی جا سکے۔ تمام ماڈلز اہم تھے اور VIP سکور> 1 والے VOCs کو متعلقہ لوڈنگ کے ساتھ نکالا گیا تاکہ گروپ کی شراکت کی نشاندہی کی جا سکے۔ Все модели были значимыми, и ЛОС с оценкой VIP > 1 были извлечены с соответствующей нагрузкой для определения. تمام ماڈلز اہم تھے، اور گروپ کی شراکت کا تعین کرنے کے لیے VIP سکور> 1 کے ساتھ VOCs کو مناسب لوڈنگ کے ساتھ نکالا گیا تھا۔所有模型均显着，VIP 评分> 1 的VOC 被提取并分别加载以识别组贡献۔所有模型均显着，VIP 评分> 1 的VOC Все модели были значимыми، и VOC с баллами VIP> 1 были извлечены и загружены отдельно для определения групвковых. تمام ماڈلز اہم تھے اور VIP اسکورز> 1 کے ساتھ VOCs کو نکالا گیا اور گروپ شراکت کا تعین کرنے کے لیے الگ سے اپ لوڈ کیا گیا۔ہمارے نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ محیطی ہوا کی ساخت مقام کے ساتھ مختلف ہوتی ہے، اور ہم نے ماڈل اتفاق رائے کا استعمال کرتے ہوئے مقام کی مخصوص خصوصیات کی نشاندہی کی ہے۔اینڈوسکوپی یونٹ کی خصوصیت انڈیکین، ڈوڈیکین، بینزونیٹرائل اور بینزالڈیہائیڈ کی اعلیٰ سطحوں سے ہوتی ہے۔کلینیکل ریسرچ ڈپارٹمنٹ (جسے لیور ریسرچ ڈیپارٹمنٹ بھی کہا جاتا ہے) کے نمونوں میں زیادہ الفا-پینین، ڈائی سوپروپیل فیتھلیٹ، اور 3-کیرین ظاہر ہوئے۔آپریٹنگ روم کی ملی جلی ہوا میں برانچڈ ڈیکین، برانچڈ ڈوڈیکین، برانچڈ ٹرائیڈیکین، پروپیونک ایسڈ، 2-میتھائل-، 2-ایتھائل-3-ہائیڈروکسی ہیکسائل ایتھر، ٹولیون اور 2 - کروٹونالڈہائیڈ کی موجودگی کی خصوصیت ہے۔آؤٹ پیشنٹ کلینک (پیٹرسن بلڈنگ) میں 1-نانونول، ونائل لوریل ایتھر، بینزائل الکحل، ایتھنول، 2-فینوکسی، نیفتھلین، 2-میتھوکسی، آئسوبیوٹیل سیلیسیلیٹ، ٹرائیڈیکین، اور برانچڈ چین ٹرائیڈیکین کا مواد زیادہ ہے۔آخر میں، ماس سپیکٹرو میٹری لیبارٹری میں جمع کی گئی اندرونی ہوا میں زیادہ ایسیٹامائڈ، 2'2'2-ٹرائی فلوورو-این-میتھائل-، پائریڈین، فوران، 2-پینٹیل-، برانچڈ انڈیکین، ایتھائل بینزین، ایم-زائلین، او-زائلین، فرفورل اور ethylanisate.3-کیرین کی مختلف سطحیں تمام پانچوں سائٹس میں موجود تھیں، جو تجویز کرتی ہیں کہ یہ VOC کلینیکل اسٹڈی ایریا میں سب سے زیادہ مشاہدہ شدہ سطحوں کے ساتھ ایک عام آلودگی ہے۔متفقہ VOCs کی فہرست جو کہ ہر ایک پوزیشن کا اشتراک کرتے ہیں ضمنی جدول 3 میں مل سکتی ہے۔ اس کے علاوہ، دلچسپی کے ہر VOC کے لیے ایک غیر متزلزل تجزیہ کیا گیا، اور تمام پوزیشنوں کا ایک دوسرے سے موازنہ کیا گیا جوڑے کے لحاظ سے ولکوکسن ٹیسٹ کا استعمال کرتے ہوئے جس کے بعد بنجمینی-ہوکبرگ کی اصلاح کی گئی۔ .ہر VOC کے لیے بلاک پلاٹ ضمنی شکل 1 میں پیش کیے گئے ہیں۔ سانس کے اتار چڑھاؤ والے نامیاتی مرکب منحنی خطوط جگہ سے آزاد دکھائی دیتے ہیں، جیسا کہ PCA میں مشاہدہ کیا گیا ہے اور اس کے بعد PERMANOVA (p = 0.39) (شکل 3b)۔ مزید برآں، سانس کے نمونوں کے لیے بھی تمام مختلف مقامات کے درمیان PLS-DA ماڈلز بنائے گئے تھے، لیکن کوئی خاص فرق نہیں پایا گیا (p > 0.05)۔ مزید برآں، سانس کے نمونوں کے لیے بھی تمام مختلف مقامات کے درمیان PLS-DA ماڈلز بنائے گئے تھے، لیکن کسی خاص فرق کی نشاندہی نہیں کی گئی (p > 0.05)۔ Кроме того, парные модели PLS-DA также были созданы между всеми разными местоположениями образцов дыхаными образцов дыхавинхевнох نہیں (p > 0,05)۔ اس کے علاوہ، سانس کے تمام مختلف نمونوں کے مقامات کے درمیان جوڑی والے PLS-DA ماڈل بھی بنائے گئے تھے، لیکن کوئی خاص فرق نہیں پایا گیا (p > 0.05)۔此外，在呼吸样本的所有不同位置之间也生成了成对PLS-DA 模型，但未发现澥着差 >5(0p.0) PLS-DA 模型，但未发现显着差异(p > 0.05)۔ Кроме того, парные модели PLS-DA также были сгенерированы между всеми различными местоположениями образцов , дыхавный образцов бнаружено не было (p > 0,05)۔ اس کے علاوہ، سانس کے تمام مختلف نمونوں کے مقامات کے درمیان جوڑی والے PLS-DA ماڈل بھی بنائے گئے تھے، لیکن کوئی خاص فرق نہیں پایا گیا (p > 0.05)۔
محیط کے اندر کی ہوا میں تبدیلیاں لیکن سانس خارج ہونے والی ہوا میں نہیں، نمونے لینے کی جگہ کے لحاظ سے VOC کی تقسیم مختلف ہوتی ہے، PCA کا استعمال کرتے ہوئے غیر نگرانی شدہ تجزیہ مختلف مقامات پر اکٹھے کیے گئے اندرونی ہوا کے نمونوں کے درمیان علیحدگی کو ظاہر کرتا ہے لیکن سانس چھوڑنے والے ہوا کے نمونوں کے مطابق نہیں۔ستارے گروپ کے سینٹروائڈز کی نشاندہی کرتے ہیں۔
اس مطالعہ میں، ہم نے سانس کے تجزیہ پر پس منظر VOC کی سطحوں کے اثر کی بہتر تفہیم حاصل کرنے کے لیے سانس کے نمونے لینے کی پانچ عام جگہوں پر انڈور ایئر VOCs کی تقسیم کا تجزیہ کیا۔
ان ڈور ہوا کے نمونوں کی علیحدگی پانچوں مختلف مقامات پر دیکھی گئی۔3-کیرین کی رعایت کے ساتھ، جو مطالعہ کیے گئے تمام شعبوں میں موجود تھا، علیحدگی مختلف VOCs کی وجہ سے ہوئی، جس سے ہر مقام کو ایک مخصوص کردار ملتا ہے۔اینڈوسکوپی کی تشخیص کے میدان میں، علیحدگی پیدا کرنے والے اتار چڑھاؤ والے نامیاتی مرکبات بنیادی طور پر مونوٹرپینز جیسے بیٹا پنین اور الکین جیسے ڈوڈیکین، انڈیکین اور ٹرائیڈیکین ہیں، جو عام طور پر ضروری تیلوں میں پائے جاتے ہیں جو عام طور پر صفائی کی مصنوعات میں استعمال ہوتے ہیں۔ آلات، یہ VOCs ممکنہ طور پر گھر کے اندر کی صفائی کے اکثر عمل کا نتیجہ ہیں۔کلینکل ریسرچ لیبارٹریوں میں، جیسا کہ اینڈوسکوپی میں، علیحدگی بنیادی طور پر مونوٹرپینز جیسے الفا-پینین کی وجہ سے ہوتی ہے، بلکہ شاید صفائی کے ایجنٹوں سے بھی۔پیچیدہ آپریٹنگ روم میں، VOC دستخط بنیادی طور پر شاخوں والے الکینز پر مشتمل ہوتا ہے۔یہ مرکبات جراحی کے آلات سے حاصل کیے جاسکتے ہیں کیونکہ یہ تیل اور چکنا کرنے والے مادے سے بھرپور ہوتے ہیں۔جراحی کی ترتیب میں، عام VOCs میں الکوحل کی ایک رینج شامل ہوتی ہے: 1-نانونول، جو سبزیوں کے تیل اور صفائی کی مصنوعات میں پایا جاتا ہے، اور بینزائل الکحل، جو پرفیوم اور مقامی اینستھیٹکس میں پایا جاتا ہے۔ ایک ماس سپیکٹرو میٹری لیبارٹری میں VOCs ہیں دوسرے علاقوں میں توقع سے بہت مختلف ہے کیونکہ یہ واحد غیر طبی علاقہ ہے جس کا اندازہ لگایا گیا ہے۔جب کہ کچھ monoterpenes موجود ہیں، مرکبات کا ایک زیادہ یکساں گروپ اس علاقے کو دوسرے مرکبات (2,2,2-trifluoro-N-methyl-acetamide, pyridine, branched undecane, 2-pentylfuran, ethylbenzene, furfural, ethylanisate) کے ساتھ بانٹتا ہے۔)، آرتھوکسیلین، میٹا-زائلین، آئسوپروپینول اور 3-کیرین)، بشمول خوشبودار ہائیڈرو کاربن اور الکوحل۔ان میں سے کچھ VOCs لیبارٹری میں استعمال ہونے والے کیمیکلز کے لیے ثانوی ہو سکتے ہیں، جو TD اور مائع انجیکشن کے طریقوں میں کام کرنے والے سات ماس ​​سپیکٹرو میٹری سسٹم پر مشتمل ہے۔
PLS-DA کے ساتھ، اندر کی ہوا اور سانس کے نمونوں کی مضبوط علیحدگی دیکھی گئی، جس کی وجہ 113 میں سے 62 VOCs کا پتہ چلا۔اندرونی ہوا میں، یہ VOCs exogenous ہیں اور ان میں diisopropyl phthalate، benzophenone، acetophenone اور benzyl الکحل شامل ہیں، جو عام طور پر پلاسٹکائزر اور خوشبو میں استعمال ہوتے ہیںخارج ہونے والی ہوا میں پائے جانے والے کیمیکل اینڈوجینس اور خارجی VOCs کا مرکب ہیں۔اینڈوجینس VOCs بنیادی طور پر برانچڈ الکینز پر مشتمل ہوتے ہیں، جو لپڈ پیرو آکسیڈیشن23 کی ضمنی مصنوعات ہیں، اور آئسوپرین، کولیسٹرول کی ترکیب کا ایک ضمنی پروڈکٹ۔Exogenous VOCs میں monoterpenes جیسے beta-pinene اور D-limonene شامل ہیں، جو لیموں کے ضروری تیل (صفائی کی مصنوعات میں بھی بڑے پیمانے پر استعمال ہوتے ہیں) اور کھانے کے تحفظ کے لیے 13,25 سے مل سکتے ہیں۔1-Propanol یا تو endogenous ہو سکتا ہے، جس کا نتیجہ امینو ایسڈ کے ٹوٹنے سے ہوتا ہے، یا exogenous، جراثیم کش میں موجود ہوتا ہے۔اندرونی ہوا میں سانس لینے کے مقابلے میں، غیر مستحکم نامیاتی مرکبات کی اعلی سطح پائی جاتی ہے، جن میں سے کچھ کی شناخت ممکنہ بیماری کے بائیو مارکر کے طور پر کی گئی ہے۔Ethylbenzene کو سانس کی متعدد بیماریوں کے لیے ممکنہ بائیو مارکر کے طور پر دکھایا گیا ہے، بشمول پھیپھڑوں کا کینسر، COPD27 اور پلمونری فائبروسس28۔پھیپھڑوں کے کینسر کے مریضوں کے مقابلے میں، پھیپھڑوں کے کینسر کے مریضوں میں N-dodecane اور xylene کی سطحیں بھی زیادہ ارتکاز پر پائی گئی ہیں 29 اور metacymol فعال السرٹیو کولائٹس کے مریضوں میں۔اس طرح، یہاں تک کہ اگر اندرونی ہوا کے فرق مجموعی طور پر سانس لینے کے پروفائل کو متاثر نہیں کرتے ہیں، تو وہ مخصوص VOC کی سطح کو متاثر کر سکتے ہیں، اس لیے اندرونی پس منظر کی ہوا کی نگرانی اب بھی اہم ہو سکتی ہے۔
صبح اور دوپہر میں جمع کیے گئے انڈور ہوا کے نمونوں کے درمیان بھی علیحدگی تھی۔صبح کے نمونوں کی اہم خصوصیات شاخ دار الکینز ہیں، جو اکثر صفائی کی مصنوعات اور موم میں پائے جاتے ہیں۔اس کی وضاحت اس حقیقت سے کی جا سکتی ہے کہ اس تحقیق میں شامل چاروں کلینیکل کمروں کو کمرے میں ہوا کے نمونے لینے سے پہلے صاف کر دیا گیا تھا۔تمام طبی علاقوں کو مختلف VOCs کے ذریعے الگ کیا جاتا ہے، اس لیے اس علیحدگی کو صفائی سے منسوب نہیں کیا جا سکتا۔صبح کے نمونوں کے مقابلے میں، دوپہر کے نمونوں میں عام طور پر الکوحل، ہائیڈرو کاربن، ایسٹرز، کیٹونز اور ایلڈیہائیڈز کے مرکب کی اعلی سطح دکھائی دیتی ہے۔1-پروپانول اور فینول دونوں جراثیم کش 26,32 میں پائے جا سکتے ہیں جس کی دن بھر کلینکل ایریا کی باقاعدہ صفائی کے پیش نظر متوقع ہے۔سانس صرف صبح کو جمع کیا جاتا ہے.یہ بہت سے دیگر عوامل کی وجہ سے ہے جو دن کے وقت خارج ہونے والی ہوا میں غیر مستحکم نامیاتی مرکبات کی سطح کو متاثر کر سکتے ہیں، جن پر قابو نہیں پایا جا سکتا۔اس میں مشروبات اور خوراک کا استعمال شامل ہے 33,34 اور سانس کے نمونے لینے سے پہلے 35,36 ورزش کی مختلف ڈگریاں۔
VOC تجزیہ غیر جارحانہ تشخیصی ترقی میں سب سے آگے ہے۔نمونے لینے کی معیاری کاری ایک چیلنج بنی ہوئی ہے، لیکن ہمارے تجزیے نے حتمی طور پر ظاہر کیا کہ مختلف مقامات پر اکٹھے کیے گئے سانس کے نمونوں کے درمیان کوئی خاص فرق نہیں تھا۔اس مطالعہ میں، ہم نے ظاہر کیا کہ محیطی اندرونی ہوا میں غیر مستحکم نامیاتی مرکبات کا مواد دن کے مقام اور وقت پر منحصر ہے۔تاہم، ہمارے نتائج یہ بھی ظاہر کرتے ہیں کہ اس سے خارج ہونے والی ہوا میں غیر مستحکم نامیاتی مرکبات کی تقسیم پر کوئی خاص اثر نہیں پڑتا، یہ تجویز کرتا ہے کہ نتائج کو نمایاں طور پر متاثر کیے بغیر سانس کے نمونے لینے کو مختلف مقامات پر انجام دیا جاسکتا ہے۔ایک سے زیادہ سائٹس کو شامل کرنے اور نمونوں کے مجموعوں کو زیادہ وقت کے دوران نقل کرنے کو ترجیح دی جاتی ہے۔آخر میں، مختلف جگہوں سے اندر کی ہوا کا الگ ہونا اور خارج ہونے والی ہوا میں علیحدگی کی کمی واضح طور پر ظاہر کرتی ہے کہ نمونے لینے کی جگہ انسانی سانس کی ساخت کو نمایاں طور پر متاثر نہیں کرتی ہے۔یہ سانس کے تجزیے کی تحقیق کے لیے حوصلہ افزا ہے کیونکہ یہ سانس کے ڈیٹا اکٹھا کرنے کی معیاری کاری میں ایک ممکنہ الجھنے والے عنصر کو ہٹاتا ہے۔اگرچہ کسی ایک مضمون سے سانس کے تمام نمونے ہمارے مطالعے کی ایک حد تھے، لیکن یہ دوسرے الجھنے والے عوامل میں فرق کو کم کر سکتا ہے جو انسانی رویے سے متاثر ہوتے ہیں۔سنگل انضباطی تحقیقی منصوبے پہلے بھی بہت سے مطالعات میں کامیابی سے استعمال ہو چکے ہیں۔تاہم، ٹھوس نتائج اخذ کرنے کے لیے مزید تجزیہ کی ضرورت ہے۔خارجی مرکبات کو مسترد کرنے اور مخصوص آلودگیوں کی نشاندہی کرنے کے لیے سانس کے نمونے لینے کے ساتھ ساتھ معمول کے اندر اندر ہوا کے نمونے لینے کی بھی سفارش کی جاتی ہے۔ہم آئسوپروپل الکحل کو ختم کرنے کی تجویز کرتے ہیں کیونکہ صفائی کی مصنوعات میں اس کے پھیلاؤ، خاص طور پر صحت کی دیکھ بھال کی ترتیبات میں۔یہ مطالعہ ہر سائٹ پر اکٹھے کیے گئے سانس کے نمونوں کی تعداد تک محدود تھا، اور سانس کے نمونوں کی ایک بڑی تعداد کے ساتھ مزید کام کی ضرورت ہے تاکہ اس بات کی تصدیق کی جا سکے کہ انسانی سانس کی ساخت اس سیاق و سباق کو نمایاں طور پر متاثر نہیں کرتی جس میں نمونے پائے جاتے ہیں۔اس کے علاوہ، رشتہ دار نمی (RH) کا ڈیٹا اکٹھا نہیں کیا گیا، اور جب کہ ہم تسلیم کرتے ہیں کہ RH میں فرق VOC کی تقسیم کو متاثر کر سکتا ہے، RH کنٹرول اور RH ڈیٹا اکٹھا کرنے دونوں میں لاجسٹک چیلنجز بڑے پیمانے کے مطالعے میں اہم ہیں۔
آخر میں، ہمارے مطالعے سے پتہ چلتا ہے کہ محیطی اندرونی ہوا میں VOCs مقام اور وقت کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہیں، لیکن سانس کے نمونوں کے لیے ایسا نہیں ہوتا ہے۔نمونے کے چھوٹے سائز کی وجہ سے، سانس کے نمونے لینے پر اندرونی محیطی ہوا کے اثر کے بارے میں قطعی نتیجہ اخذ کرنا ممکن نہیں ہے اور مزید تجزیے کی ضرورت ہے، اس لیے کسی بھی ممکنہ آلودگی، VOCs کا پتہ لگانے کے لیے سانس لینے کے دوران انڈور ہوا کے نمونے لینے کی سفارش کی جاتی ہے۔
یہ تجربہ فروری 2020 میں لندن کے سینٹ میری ہسپتال میں لگاتار 10 کام کے دنوں تک کیا گیا۔ ہر دن، پانچ مقامات میں سے ہر ایک سے سانس کے دو نمونے اور انڈور ہوا کے چار نمونے لیے گئے، کل 300 نمونوں کے لیے۔تمام طریقوں کو متعلقہ رہنما خطوط اور ضوابط کے مطابق انجام دیا گیا تھا۔پانچوں نمونے لینے والے علاقوں کا درجہ حرارت 25 ° C پر کنٹرول کیا گیا تھا۔
اندرونی ہوا کے نمونے لینے کے لیے پانچ مقامات کا انتخاب کیا گیا تھا: ماس سپیکٹرو میٹری انسٹرومینٹیشن لیبارٹری، سرجیکل ایمبولیٹری، آپریٹنگ روم، ایویلیوایشن ایریا، اینڈوسکوپک ایویلیوایشن ایریا، اور کلینیکل اسٹڈی روم۔ہر علاقے کا انتخاب اس لیے کیا گیا تھا کہ ہماری تحقیقی ٹیم اکثر انہیں سانس کے تجزیہ کے لیے شرکاء کو بھرتی کرنے کے لیے استعمال کرتی ہے۔
SKC لمیٹڈ کے ہوا کے نمونے لینے والے پمپ کا استعمال کرتے ہوئے 250 ملی لیٹر/منٹ پر 2 منٹ کے لیے Inert Coated Tenax TA/Carbograph thermal desorption (TD) ٹیوبوں (Markes International Ltd, Llantrisan, UK) کے ذریعے کمرے کی ہوا کا نمونہ لیا گیا، کل دشواری کا اطلاق 500 ملی لیٹر ہر ٹی ڈی ٹیوب میں محیطی کمرے کی ہوا۔اس کے بعد ٹیوبوں کو پیتل کی ٹوپیوں سے سیل کر دیا گیا تاکہ ماس سپیکٹرو میٹری لیبارٹری میں واپس لے جایا جا سکے۔ہر روز 9:00 سے 11:00 اور دوبارہ 15:00 سے 17:00 تک ہر مقام پر اندرونی ہوا کے نمونے لیے گئے۔نمونے نقل میں لیے گئے۔
سانس کے نمونے انفرادی مضامین سے اکٹھے کیے گئے تھے جن کو اندرونی ہوا کے نمونے لینے کا نشانہ بنایا گیا تھا۔ سانس کے نمونے لینے کا عمل NHS ہیلتھ ریسرچ اتھارٹی-لندن-کیمڈن اینڈ کنگز کراس ریسرچ ایتھکس کمیٹی (حوالہ 14/LO/1136) کے منظور شدہ پروٹوکول کے مطابق انجام دیا گیا۔ سانس کے نمونے لینے کا عمل NHS ہیلتھ ریسرچ اتھارٹی-لندن-کیمڈن اینڈ کنگز کراس ریسرچ ایتھکس کمیٹی (حوالہ 14/LO/1136) کے منظور شدہ پروٹوکول کے مطابق انجام دیا گیا۔ Процесс отбора проб дыхания проводился в соответствии с протоколом, одобренным Управлением медицинских иследова иследова کیمڈن اینڈ کنگز کراس (ссылка 14/LO/1136)۔ سانس کے نمونے لینے کا عمل NHS میڈیکل ریسرچ اتھارٹی – لندن – کیمڈن اینڈ کنگز کراس ریسرچ ایتھکس کمیٹی (ریفری 14/LO/1136) کے منظور شدہ پروٹوکول کے مطابق کیا گیا تھا۔سانس کے نمونے لینے کا طریقہ NHS-London-Camden میڈیکل ریسرچ ایجنسی اور کنگز کراس ریسرچ ایتھکس کمیٹی (ref 14/LO/1136) کے منظور شدہ پروٹوکول کے مطابق انجام دیا گیا تھا۔محقق نے باخبر تحریری رضامندی دی۔معمول کے مقاصد کے لیے، محققین نے پچھلی رات آدھی رات سے کچھ نہیں کھایا اور نہ پیا۔سانس کو اپنی مرضی کے مطابق 1000 ملی لیٹر Nalophan™ (PET polyethylene terephthalate) ڈسپوزایبل بیگ اور پولی پروپیلین سرنج کا استعمال کرتے ہوئے اکٹھا کیا گیا تھا جسے سیل بند منہ کے ٹکڑے کے طور پر استعمال کیا گیا تھا، جیسا کہ پہلے Belluomo et al نے بیان کیا تھا۔نلوفان کو اس کی جڑت اور 12 گھنٹے تک مرکب استحکام فراہم کرنے کی صلاحیت کی وجہ سے ایک بہترین سانس کا ذخیرہ کرنے والا ذریعہ دکھایا گیا ہے۔کم از کم 10 منٹ تک اس پوزیشن میں رہتے ہوئے، معائنہ کرنے والا عام پرسکون سانس لینے کے دوران نمونے کے تھیلے میں سانس چھوڑتا ہے۔زیادہ سے زیادہ حجم بھرنے کے بعد، بیگ کو سرنج پلنجر سے بند کر دیا جاتا ہے۔انڈور ایئر سیمپلنگ کی طرح، TD ٹیوب کے ذریعے بیگ سے ہوا نکالنے کے لیے SKC Ltd. ایئر سیمپلنگ پمپ کا استعمال 10 منٹ کے لیے کریں: پلاسٹک کے ذریعے TD ٹیوب کے دوسرے سرے پر ایئر پمپ سے فلٹر کے بغیر ایک بڑے قطر کی سوئی کو جوڑیں۔ ٹیوبیں اور SKC.بیگ کو ایکیوپنکچر کریں اور ہر TD ٹیوب کے ذریعے 250 ملی لیٹر فی منٹ کی شرح سے 2 منٹ تک سانس لیں، ہر TD ٹیوب میں کل 500 ملی لیٹر سانسیں لوڈ کریں۔نمونے لینے کے تغیر کو کم سے کم کرنے کے لیے نمونے دوبارہ نقل میں جمع کیے گئے۔سانسیں صرف صبح کے وقت جمع کی جاتی ہیں۔
TD ٹیوبوں کو TC-20 TD ٹیوب کنڈیشنر (Markes International Ltd, Llantrisant, UK) کا استعمال کرتے ہوئے 40 منٹ کے لیے 330 ° C پر 50 ملی لیٹر/منٹ کے نائٹروجن بہاؤ کے ساتھ صاف کیا گیا۔GC-TOF-MS کا استعمال کرتے ہوئے جمع کرنے کے 48 گھنٹوں کے اندر تمام نمونوں کا تجزیہ کیا گیا۔ایک Agilent Technologies 7890A GC کو TD100-xr تھرمل ڈیسورپشن سیٹ اپ اور ایک BenchTOF سلیکٹ MS (Markes International Ltd, Llantrisan, UK) کے ساتھ جوڑا گیا تھا۔TD ٹیوب کو ابتدائی طور پر 50 ملی لیٹر/منٹ کی بہاؤ کی شرح پر 1 منٹ کے لیے پری فلش کیا گیا تھا۔ابتدائی ڈیسورپشن 5 منٹ کے لیے 250 ° C پر 50 ملی لیٹر فی منٹ کے ہیلیم کے بہاؤ کے ساتھ VOCs کو کولڈ ٹریپ (مٹیریل ایمیشنز، مارکس انٹرنیشنل، للانٹریسنٹ، یو کے) میں تقسیم کرنے کے لیے 25 بجے (1:10) پر کیا گیا تھا۔ °Cکولڈ ٹریپ (ثانوی) ڈیسورپشن 250 ° C (بیلسٹک ہیٹنگ 60 ° C/s کے ساتھ) پر 3 منٹ کے لئے 5.7 ملی لیٹر/منٹ کے بہاؤ کی شرح پر کیا گیا تھا، اور GC تک بہاؤ کے راستے کا درجہ حرارت مسلسل گرم کیا گیا تھا۔200 °С تککالم ایک Mega WAX-HT کالم تھا (20 m×0.18 mm×0.18 μm, Chromalytic, Hampshire, USA)۔کالم کے بہاؤ کی شرح 0.7 ملی لیٹر فی منٹ پر سیٹ کی گئی تھی۔تندور کا درجہ حرارت پہلے 1.9 منٹ کے لیے 35 ° C پر سیٹ کیا گیا تھا، پھر 240 ° C. (20 ° C./min، 2 منٹ ہولڈنگ) کر دیا گیا تھا۔ایم ایس ٹرانسمیشن لائن کو 260 ° C پر برقرار رکھا گیا تھا اور آئن سورس (70 eV الیکٹران اثر) کو 260 ° C پر برقرار رکھا گیا تھا۔ایم ایس تجزیہ کار کو 30 سے ​​597 میٹر فی سیکنڈ تک ریکارڈ کرنے کے لیے سیٹ کیا گیا تھا۔کولڈ ٹریپ میں ڈیسورپشن (کوئی ٹی ڈی ٹیوب نہیں) اور کنڈیشنڈ کلین ٹی ڈی ٹیوب میں ڈیسورپشن ہر پرکھ کے آغاز اور آخر میں انجام دیا گیا تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ کوئی لے جانے والے اثرات نہیں ہیں۔یہی خالی تجزیہ سانس کے نمونوں کے اخراج سے پہلے اور فوراً بعد کیا گیا تھا تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ نمونوں کا TD کو ایڈجسٹ کیے بغیر مسلسل تجزیہ کیا جا سکے۔
کرومیٹوگرامس کے بصری معائنہ کے بعد، خام ڈیٹا فائلوں کا Chromspace® (Sepsolve Analytical Ltd.) کا استعمال کرتے ہوئے تجزیہ کیا گیا۔نمائندہ سانس اور کمرے کی ہوا کے نمونوں سے دلچسپی کے مرکبات کی نشاندہی کی گئی۔NIST 2017 ماس اسپیکٹرم لائبریری کا استعمال کرتے ہوئے VOC ماس سپیکٹرم اور ریٹینشن انڈیکس پر مبنی تشریح۔ برقرار رکھنے کے اشاریہ جات کا حساب الکین مرکب (nC8-nC40, 500 μg/mL dichloromethane, Merck, USA) کا تجزیہ کرکے کیا گیا تھا 1 μL تین کنڈیشنڈ TD ٹیوبوں پر ایک کیلیبریشن سلوشن لوڈنگ رگ کے ذریعے اسپِک کیا گیا تھا اور اسی شرائط کے تحت تجزیہ کیا گیا تھا۔ اور خام کمپاؤنڈ لسٹ میں سے، صرف ان لوگوں کو جو ریورس میچ فیکٹر> 800 کے ساتھ تجزیہ کے لیے رکھے گئے تھے۔ برقرار رکھنے کے اشاریہ جات کا حساب الکین مرکب (nC8-nC40, 500 μg/mL dichloromethane, Merck, USA) کا تجزیہ کرکے کیا گیا تھا 1 μL تین کنڈیشنڈ TD ٹیوبوں پر ایک کیلیبریشن سلوشن لوڈنگ رگ کے ذریعے اسپِک کیا گیا تھا اور اسی شرائط کے تحت تجزیہ کیا گیا تھا۔ اور خام کمپاؤنڈ لسٹ میں سے، صرف ان لوگوں کو جو ریورس میچ فیکٹر> 800 کے ساتھ تجزیہ کے لیے رکھے گئے تھے۔برقرار رکھنے کے اشاریہ جات کا حساب تین کنڈیشنڈ ٹی ڈی ٹیوبوں میں ایک کیلیبریشن سلوشن لوڈنگ یونٹ کا استعمال کرتے ہوئے ایلکینز (nC8-nC40، 500 µg/ml in dichloromethane، Merck، USA) کے مرکب کے 1 µl کا تجزیہ کرکے کیا گیا اور اسی TD-GCMS کے تحت تجزیہ کیا گیا۔ حالاتи из исходного списка соединений для анализа были оставлены только соединения с коэфициентом обратного совпад0яний > اور مرکبات کی اصل فہرست میں سے، صرف ان مرکبات کو ہی تجزیہ کے لیے رکھا گیا تھا جن کے معکوس مماثلت کے قابلیت> 800 تھے۔通过分析烷烃混合物（nC8-nC40，500 μg/mL 在二氯甲烷中，Merck,USA）计算保留指数財算保留指数財算保留指数鶴置将1 μL 加标到三个调节过的TD 管上，并在相同的TD-GC-MS通过 分析 烷烃 （（nc8-nc40，500 μg/ml 在中, , مرک, USA） 保留 指数, 通过 校将腈專烃 分μg三 调节 过 的 管 ， 并 在 在 在 在 在 在 在 在在 在 Facebook 上。 如要連結برقرار رکھنے کے اشاریہ جات کا حساب الکنیز کے مرکب (nC8-nC40، 500 μg/ml dichloromethane، Merck، USA) کا تجزیہ کرکے کیا گیا، 1 μl کو تین کنڈیشنڈ TD ٹیوبوں میں سلوشن لوڈر کیلیبریٹ کرکے شامل کیا گیا اور وہاں شامل کیا گیا۔выполненных в тех же условиях TD-GC-MS اور из исходного списка соединений, для анализа были оставлены тольковиях были оставлены тольковиях тного соответствия > 800۔ اسی TD-GC-MS حالات کے تحت انجام دیا گیا اور اصل کمپاؤنڈ لسٹ سے، صرف ایک الٹا فٹ فیکٹر> 800 والے مرکبات ہی تجزیہ کے لیے رکھے گئے تھے۔آکسیجن، آرگن، کاربن ڈائی آکسائیڈ اور سائلوکسینز کو بھی ہٹا دیا جاتا ہے۔ آخر میں، شور کے تناسب <3 کے سگنل والے کسی بھی مرکبات کو بھی خارج کر دیا گیا تھا۔ آخر میں، شور کے تناسب <3 کے سگنل والے کسی بھی مرکبات کو بھی خارج کر دیا گیا تھا۔ Наконец، любые соединения с отношением сигнал/шум <3 также были исключены. آخر میں، سگنل سے شور کے تناسب والے کسی بھی مرکبات کو بھی خارج کر دیا گیا تھا۔最后，还排除了信噪比< 3 的任何化合物.最后，还排除了信噪比< 3 的任何化合物. Наконец، любые соединения с отношением сигнал/шум <3 также были исключены. آخر میں، سگنل سے شور کے تناسب والے کسی بھی مرکبات کو بھی خارج کر دیا گیا تھا۔ہر کمپاؤنڈ کی نسبتا کثرت کو پھر نتیجے میں کمپاؤنڈ کی فہرست کا استعمال کرتے ہوئے تمام ڈیٹا فائلوں سے نکالا گیا۔NIST 2017 کے مقابلے میں، سانس کے نمونوں میں 117 مرکبات کی نشاندہی کی گئی ہے۔انتخاب MATLAB R2018b سافٹ ویئر (ورژن 9.5) اور گیون بیٹا 3.0 کا استعمال کرتے ہوئے کیا گیا۔اعداد و شمار کی مزید جانچ کے بعد، 4 مزید مرکبات کو کرومیٹوگرامس کے بصری معائنہ کے ذریعے خارج کر دیا گیا، جس سے 113 مرکبات کو بعد کے تجزیے میں شامل کرنا پڑا۔ان مرکبات کی کثرت ان تمام 294 نمونوں سے برآمد ہوئی جن پر کامیابی کے ساتھ کارروائی کی گئی۔خراب ڈیٹا کوالٹی (لیکی ٹی ڈی ٹیوبز) کی وجہ سے چھ نمونے ہٹا دیے گئے۔بقیہ ڈیٹا سیٹس میں، پیئرسن کے یک طرفہ ارتباط کو 113 VOCs کے درمیان بار بار پیمائش کے نمونوں میں شمار کیا گیا تاکہ تولیدی صلاحیت کا اندازہ لگایا جا سکے۔ارتباط کا گتانک 0.990 ± 0.016 تھا، اور p قدر 2.00 × 10–46 ± 2.41 × 10–45 تھی (ریاضی کا مطلب ± معیاری انحراف)۔
تمام شماریاتی تجزیے R ورژن 4.0.2 (R فاؤنڈیشن برائے شماریاتی کمپیوٹنگ، ویانا، آسٹریا) پر کیے گئے۔ڈیٹا اور کوڈ جو ڈیٹا کا تجزیہ اور تخلیق کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے وہ GitHub (https://github.com/simonezuffa/Manuscript_Breath) پر عوامی طور پر دستیاب ہے۔مربوط چوٹیوں کو پہلے لاگ میں تبدیل کیا گیا اور پھر کل ایریا نارملائزیشن کا استعمال کرتے ہوئے نارمل کیا گیا۔بار بار پیمائش کے ساتھ نمونے اوسط قدر تک لپیٹے گئے تھے۔"ropls" اور "mixOmics" پیکجوں کا استعمال غیر زیر نگرانی PCA ماڈلز اور زیر نگرانی PLS-DA ماڈلز بنانے کے لیے کیا جاتا ہے۔PCA آپ کو 9 سیمپل آؤٹ لیرز کی شناخت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔بنیادی سانس کے نمونے کو کمرے کے ہوا کے نمونے کے ساتھ گروپ کیا گیا تھا اور اس لیے نمونے لینے کی غلطی کی وجہ سے اسے خالی ٹیوب سمجھا جاتا تھا۔باقی 8 نمونے کمرے کی ہوا کے نمونے ہیں جن میں 1,1′-biphenyl، 3-methyl شامل ہیں۔مزید جانچ سے پتہ چلتا ہے کہ تمام 8 نمونوں میں دیگر نمونوں کے مقابلے VOC کی پیداوار نمایاں طور پر کم تھی، جس سے پتہ چلتا ہے کہ یہ اخراج ٹیوبوں کو لوڈ کرنے میں انسانی غلطی کی وجہ سے ہوا تھا۔PCA میں ویگن پیکج سے PERMANOVA کا استعمال کرتے ہوئے مقام کی علیحدگی کا تجربہ کیا گیا۔PERMANOVA آپ کو سینٹرائڈز کی بنیاد پر گروپوں کی تقسیم کی شناخت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔یہ طریقہ پہلے بھی اسی طرح کے میٹابولومک اسٹڈیز 39,40,41 میں استعمال کیا جا چکا ہے۔ropls پیکج PLS-DA ماڈلز کی اہمیت کو جانچنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے جس کا استعمال بے ترتیب سات گنا کراس تصدیق اور 999 اجازت ناموں کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے۔ متغیر اہمیت کے پروجیکشن (VIP) سکور کے ساتھ مرکبات > 1 درجہ بندی کے لیے متعلقہ سمجھے گئے اور اہم کے طور پر برقرار رکھے گئے۔ متغیر اہمیت کے پروجیکشن (VIP) سکور کے ساتھ مرکبات > 1 درجہ بندی کے لیے متعلقہ سمجھے گئے اور اہم کے طور پر برقرار رکھے گئے۔ Соединения с показателем проекции переменной важности (VIP) > 1 считались подходящими для классификации и сохранказификации متغیر اہمیت کے پروجیکشن سکور (VIP) > 1 والے مرکبات درجہ بندی کے لیے اہل سمجھے گئے تھے اور انہیں اہم کے طور پر برقرار رکھا گیا تھا۔具有可变重要性投影(VIP) 分数> 1 的化合物被认为与分类相关并保留为显着.具有可变重要性投影(VIP) 分数> 1 Соединения с оценкой переменной важности (VIP) > 1 считались подходящими для классификации и оставались значимыми. متغیر اہمیت (VIP) > 1 کے سکور والے مرکبات درجہ بندی کے لیے اہل سمجھے گئے اور اہم رہے۔گروپ کی شراکت کا تعین کرنے کے لیے PLS-DA ماڈل سے بوجھ بھی نکالا گیا۔کسی خاص مقام کے لیے VOCs کا تعین PLS-DA ماڈلز کے اتفاق رائے کی بنیاد پر کیا جاتا ہے۔ ایسا کرنے کے لیے، تمام مقامات کے VOCs پروفائلز کا ایک دوسرے کے خلاف تجربہ کیا گیا تھا اور اگر VIP > 1 والا VOC ماڈلز میں مسلسل نمایاں تھا اور اسی مقام سے منسوب کیا گیا تھا، تو پھر اسے مخصوص مقام سمجھا جاتا تھا۔ ایسا کرنے کے لیے، تمام مقامات کے VOCs پروفائلز کا ایک دوسرے کے خلاف تجربہ کیا گیا تھا اور اگر VIP > 1 والا VOC ماڈلز میں مسلسل نمایاں تھا اور اسی مقام سے منسوب کیا گیا تھا، تو پھر اسے مخصوص مقام سمجھا جاتا تھا۔ Для этого профили ЛОС всех местоположений были проверены друг против друга, и если ЛОС с VIP> 1 был постояножений местоположений ся к одному и тому же месту, тогда он считался специфичным для местоположения. ایسا کرنے کے لیے، تمام مقامات کے VOC پروفائلز کا ایک دوسرے کے خلاف تجربہ کیا گیا، اور اگر VIP > 1 والا VOC ماڈلز میں مستقل طور پر اہم تھا اور اسی جگہ کا حوالہ دیا گیا، تو اسے مقام کے لحاظ سے مخصوص سمجھا جاتا تھا۔为此，对所有位置的VOC 配置文件进行了相互测试，如果VIP > 1 的 VOC 在模型中始终澶置置، 则将其视为特定位置۔为 此 ， 对 所有 的 的 voc 配置 文件 了 相互 测试 ， 如果 vip > 1 的 voc 在 中 始砈 中 始砈 显睶置 ， 将 其 视为 特定 。 . 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置位置 位置С этой целью профили ЛОС во всех местоположениях были сопоставлены друг с другом, и ЛОС с VIP> 1 считался зитался заможениях сли он был постоянно значимым в модели и относился к одному и тому же местоположению. اس مقصد کے لیے، تمام مقامات پر VOC پروفائلز کا ایک دوسرے سے موازنہ کیا گیا، اور VIP > 1 کے ساتھ VOC کو محل وقوع پر منحصر سمجھا جاتا تھا اگر یہ ماڈل میں مستقل طور پر اہم ہو اور اسی جگہ کا حوالہ دیا جائے۔سانس اور اندر کی ہوا کے نمونوں کا موازنہ صرف صبح لیے گئے نمونوں کے لیے کیا گیا تھا، کیونکہ دوپہر میں سانس کے نمونے نہیں لیے گئے تھے۔Wilcoxon ٹیسٹ کو غیر متغیر تجزیہ کے لیے استعمال کیا گیا تھا، اور جھوٹی دریافت کی شرح کا حساب بینجمینی-ہچبرگ تصحیح کے ذریعے کیا گیا تھا۔
موجودہ مطالعہ کے دوران تیار کردہ اور تجزیہ کردہ ڈیٹاسیٹس متعلقہ مصنفین سے معقول درخواست پر دستیاب ہیں۔
عمان، A. et al.انسانی اتار چڑھاؤ والے مادے: خارج ہونے والی ہوا، جلد کی رطوبت، پیشاب، پاخانہ اور تھوک میں غیر مستحکم نامیاتی مرکبات (VOCs)۔J. Breath Res.8(3)، 034001 (2014)۔
Belluomo، I. et al.انسانی سانس میں غیر مستحکم نامیاتی مرکبات کے ٹارگٹڈ تجزیہ کے لیے سلیکٹیو آئن کرنٹ ٹیوب ماس اسپیکٹومیٹری۔قومی پروٹوکول۔16(7)، 3419–3438 (2021)۔
Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. کینسر کی تشخیص کے لیے غیر مستحکم نامیاتی مرکب پر مبنی سانس کے ٹیسٹ کی درستگی اور طریقہ کار کے چیلنجز۔ Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. کینسر کی تشخیص کے لیے غیر مستحکم نامیاتی مرکب پر مبنی سانس کے ٹیسٹ کی درستگی اور طریقہ کار کے چیلنجز۔کھنہ، جی بی، بوشیر، پی آر، مارکر، ایس آر۔اور رومانو، A. کینسر کی تشخیص کے لیے غیر مستحکم نامیاتی مرکب پر مبنی ایگزاسٹ ایئر ٹیسٹ کی درستگی اور طریقہ کار کے مسائل۔ Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. غیر مستحکم نامیاتی مرکبات کی بنیاد پر کینسر کی تشخیص میں درستگی اور طریقہ کار کے چیلنجز۔کھنہ، جی بی، بوشیر، پی آر، مارکر، ایس آر۔اور رومانو، A. کینسر کی تشخیص میں غیر مستحکم نامیاتی مرکب سانس کی جانچ کی درستگی اور طریقہ کار کے مسائل۔JAMA Oncol.5(1), e182815 (2019)۔
بوشیئر، پی آر، کشنر، جے آر، پرسٹ، او ایچ، مارکزین، این اور ہنا، ہسپتال کے تین ماحول کے اندر غیر مستحکم ٹریس گیسوں کی سطح میں GB تغیر: طبی سانس کی جانچ کے مضمرات۔ بوشیئر، پی آر، کشنر، جے آر، پرسٹ، او ایچ، مارکزین، این اور ہنا، ہسپتال کے تین ماحول کے اندر غیر مستحکم ٹریس گیسوں کی سطح میں GB تغیر: طبی سانس کی جانچ کے مضمرات۔بوشیر، پی آر، کشنر، جے آر، پرسٹ، او ایچ، مارچین، این اور کھنہ، جی بی۔ہسپتال کی تین ترتیبات میں غیر مستحکم ٹریس گیسوں کی سطح میں فرق: طبی سانس کی جانچ کے لیے اہمیت۔ بوشیر ، پی آر ، کشنیر ، جونیئر ، پجاری ، اوہ ، مارکزین ، این اور ہنا ، جی بی 三 种 医院 中 中 中 挥发性 挥发性 微量 气体 水平 的 变化 ： ： 对 临床 呼气 测试 测试 的 影响 影响 Boshier, PR, Cushnir, JR, Priest, OH, Marczin, N. & Hanna, GBبوشیر، پی آر، کشنر، جے آر، پرسٹ، او ایچ، مارچین، این اور کھنہ، جی بی۔ہسپتال کی تین ترتیبات میں غیر مستحکم ٹریس گیسوں کی سطح میں تبدیلیاں: طبی سانس کی جانچ کے لیے اہمیت۔J. Religious Res.4(3)، 031001 (2010)۔
Trefz، P. et al.پروٹون ٹرانسفر ری ایکشن کی ٹائم آف فلائٹ ماس سپیکٹرومیٹری کا استعمال کرتے ہوئے کلینیکل سیٹنگز میں ریئل ٹائم، سانس کی گیسوں کی مسلسل نگرانی۔مقعدکیمیکل۔85(21)، 10321-10329 (2013)۔
Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM بریتھ گیس کی ارتکاز غیر پیشہ ورانہ حالات میں ہسپتال کے ماحول میں sevoflurane اور isopropyl الکحل کی عکاسی کرتی ہے۔ Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM بریتھ گیس کی ارتکاز غیر پیشہ ورانہ حالات میں ہسپتال کے ماحول میں sevoflurane اور isopropyl الکحل کی عکاسی کرتی ہے۔Castellanos, M., Xifra, G., Fernandez-Real, JM اور Sanchez, JM سانس کے ذریعے خارج ہونے والی گیس کی مقدار غیر پیشہ ورانہ ماحول میں ہسپتال کی ترتیب میں sevoflurane اور isopropyl الکحل کی نمائش کی عکاسی کرتی ہے۔ Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM 呼吸气体浓度反映了在非职业条件下的医院环境郭魂的医院业丙醇. Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JMCastellanos, M., Xifra, G., Fernandez-Real, JM اور Sanchez, JM ایئر وے کی گیس کی تعداد میں سیوو فلورین اور isopropanol کی نمائش کی عکاسی ہوتی ہے۔J. Breath Res.10(1)، 016001 (2016)۔
مارکر ایس آر وغیرہ۔غذائی نالی اور معدہ کے کینسر کی تشخیص کے لیے سانس کے غیر حملہ آور ٹیسٹوں کا اندازہ کریں۔JAMA Oncol.4(7)، 970-976 (2018)۔
سلمان، D. et al.طبی ترتیب میں اندرونی ہوا میں غیر مستحکم نامیاتی مرکبات کی تغیر۔J. Breath Res.16(1)، 016005 (2021)۔
فلپس، ایم وغیرہ۔چھاتی کے کینسر کے اتار چڑھاؤ والے سانس مارکر۔بریسٹ جے 9 (3)، 184–191 (2003)۔
Phillips, M. Greenberg, J. & Sabas, M. Alveolar gradient of pentane in normal human breath. Phillips, M. Greenberg, J. & Sabas, M. Alveolar gradient of pentane in normal human breath.فلپس ایم، گرینبرگ جے اور سباس ایم. عام انسانی سانس لینے میں الیوولر پینٹین گریڈینٹ۔ Phillips, M., Greenberg, J. & Sabas, M. 正常人呼吸中戊烷的肺泡梯度۔ فلپس، ایم، گرینبرگ، جے اینڈ سباس، ایم۔فلپس ایم، گرینبرگ جے اور سباس ایم. عام انسانی سانس لینے میں الیوولر پینٹین گریڈینٹ۔آزاد ذرات.اسٹوریج ٹینک.20(5)، 333–337 (1994)۔
ہرشمان ایس وی وغیرہ۔فیلڈ میں آف لائن استعمال کے لیے معیاری سانس کے نمونے لینے کی خصوصیت۔J. Breath Res.14(1)، 016009 (2019)۔
Maurer، F. et al.خارج ہونے والی ہوا کی پیمائش کے لیے محیطی فضائی آلودگیوں کو فلش کریں۔J. Breath Res.8(2)، 027107 (2014)۔
صالحی، بی وغیرہ۔الفا اور بیٹا پنین کی علاج کی صلاحیت: قدرت کا معجزاتی تحفہ۔بایو مالیکیولس 9 (11)، 738 (2019)۔
CompTox کیمیائی معلوماتی پینل - بینزائل الکحل۔https://comptox.epa.gov/dashboard/dsstoxdb/results?search=DTXSID5020152#chemical-functional-use (22 ستمبر 2021 تک رسائی)۔
الفا ایسر - L03292 بینزائل الکحل، 99٪۔https://www.alfa.com/en/catalog/L03292/ (22 ستمبر 2021 تک رسائی)۔
اچھی خوشبو والی کمپنی - بینزائل الکحل۔http://www.thegoodscentscompany.com/data/rw1001652.html (22 ستمبر 2021 تک رسائی)۔
CompTox کیمیائی پینل diisopropyl phthalate ہے۔https://comptox.epa.gov/dashboard/dsstoxdb/results?search=DTXSID2040731 (22 ستمبر 2021 تک رسائی)۔
انسان، IARC ورکنگ گروپ آن کارسنجینک رسک اسسمنٹ۔بینزوفینون۔: بین الاقوامی ایجنسی فار ریسرچ آن کینسر (2013)۔
اچھی سینٹ کمپنی - ایسیٹوفینون۔http://www.thegoodscentscompany.com/data/rw1000131.html#tooccur (22 ستمبر 2021 تک رسائی)۔
وان گوسم، اے اور ڈیکویپر، جے بریتھ الکنیز بطور انڈیکس آف لپڈ پیرو آکسیڈیشن۔ وان گوسم، اے اور ڈیکویپر، جے بریتھ الکنیز بطور انڈیکس آف لپڈ پیرو آکسیڈیشن۔وین گوسم، اے. اور ڈیکویپر، جے الکین سانس لیپڈ پیرو آکسیڈیشن کے اشارے کے طور پر۔ وان گوسم، اے اور ڈیکویپر، جے بریتھ 烷烃作为脂质过氧化的指标. Van Gossum, A. & Decuyper, J. Breath alkanes 脂质过过化的剧情 کے اشارے کے طور پر۔وین گوسم، اے. اور ڈیکویپر، جے الکین سانس لیپڈ پیرو آکسیڈیشن کے اشارے کے طور پر۔یوروکنٹری جرنل 2(8)، 787–791 (1989)۔
سالرنو کینیڈی، آر اور کیش مین، کے ڈی جدید طب میں بائیو مارکر کے طور پر سانس کے آئسوپرین کے ممکنہ استعمال: ایک مختصر جائزہ۔ سالرنو کینیڈی، آر اور کیش مین، کے ڈی جدید طب میں بائیو مارکر کے طور پر سانس کے آئسوپرین کے ممکنہ استعمال: ایک مختصر جائزہ۔ سالرنو کینیڈی، آر اینڈ کیش مین، کے ڈیجدید طب میں بائیو مارکر کے طور پر سانس میں آئسوپرین کے ممکنہ استعمال: ایک مختصر جائزہ۔ سالرنو کینیڈی، آر اینڈ کیش مین، کے ڈی 呼吸异戊二烯作为现代医学生物标志物的潜在应用：简明概述 سالرنو کینیڈی، آر اینڈ کیش مین، کے ڈیسالرنو کینیڈی، آر اور کیش مین، کے ڈی جدید ادویات کے لیے بائیو مارکر کے طور پر سانس کی آئسوپرین کی ممکنہ ایپلی کیشنز: ایک مختصر جائزہ۔وین کلین ووچینشر 117 (5–6)، 180–186 (2005)۔
Kureas M. et al.پھیپھڑوں کے کینسر کو پھیپھڑوں کی دیگر بیماریوں اور صحت مند لوگوں میں پھیپھڑوں کے کینسر میں فرق کرنے کے لیے خارج ہونے والی ہوا میں غیر مستحکم نامیاتی مرکبات کا ہدفی تجزیہ کیا جاتا ہے۔میٹابولائٹس 10(8)، 317 (2020)۔